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通过机器学习和人工智能实现SDN
阅读量:6998 次
发布时间:2019-06-27

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服务提供商眼中的SDN现状

凭借其对网络简化和新收入流的优势,软件定义网络无疑已经引起了服务提供商的强烈兴趣。该技术的核心是将物理网络功能与软件控制分离,创建开放式交换机和控制软件的生态系统,以实现快速创新和易于集成的新环境。

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开放社区在为程序控制定义接口和协议方面投入了大量精力。开放式协议与开源控制器相结合,现已在许多展示中得到证明,突出了多供应商和多运营商网络中资源抽象和控制的优势。然而,尽管这一技术目前在数据中心得到广泛应用,但由于服务提供商网络的业务挑战,使用SDN技术的实时网络的情况仍然很少。

虽然标准化和稳定的接口确实是SDN广泛采用的必要先决条件,但服务提供者需要一个积极的业务案例,从人工控制转向自动化网络控制。目前,集成和维护新接口所需的额外工作以及额外的中央控制实例似乎抵消了自动化的成本优势。

对SDN的更广泛的看法

为了了解SDN的全部潜力,我们需要将重点从自动化转移到自动化操作。要全面了解网络状态、可用资源和服务需求,智能算法是值得推荐的。闭环控制最初由人控制激活,通过开放的SDN接口,闭环控制将在网络可编程的进程中得到发展。

转载于:https://my.oschina.net/u/3611008/blog/2966803

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